Intensywistyczny personel i śmiertelność w ciągu nocy wśród pacjentów z poważnymi zaburzeniami cd

Ta niezależna agencja rządowa gromadzi szczegółowe dane kliniczne i administracyjne dotyczące wszystkich pacjentów przyjmowanych do szpitali w Pensylwanii, do celów analizy porównawczej i badań. Podobnie jak w bazie danych APACHE, dane PHC4 zostały wykorzystane do licznych badań obserwacyjnych z udziałem pacjentów w stanie krytycznym.16-18 Dane dotyczące wyładowań medycznych dla dorosłych w okresie od lipca 2004 r. Do 30 czerwca 2006 r. Zostały wykorzystane w tej analizie. Połączyliśmy dane o wynikach pacjenta z PHC4 z ankietą z 2005 r. Dotyczącą praktyk w szpitalach w Pensylwanii, które zawierały pytania na temat personelu dziennego i nocnego na oddziałach intensywnej opieki medycznej (patrz dodatek uzupełniający do pełnego badania). 18-20 Wykorzystaliśmy regresję logistyczną do oceny związek pomiędzy intensywnością personelu nocnego a śmiertelnością wewnątrzszpitalną, kontrolą wieku pacjenta, przewidywanym prawdopodobieństwem zgonu, umiejscowieniem pacjenta przed przyjęciem na OIT, grupą rasową lub etniczną, typem ICU, stanem nauczania szpitala, zannualizowaną objętością zrzutów, oraz wybrane warunki współistnienia. Ta analiza została podzielona na straty według intensywności zatrudnienia w ciągu dnia, zgodnie z naszą podstawową analizą. Analiza statystyczna
Przeprowadziliśmy dwuwymiarowe analizy porównujące charakterystykę szpitali pomiędzy koordynatorami klinicznymi, którzy odpowiedzieli na ankietę, a tymi, którzy nie reagowali, i porównując charakterystykę demograficzną i kliniczną pacjentów między oddziałami intensywnej terapii z personelem intensywnej terapii nocnej i osobami bez takiego personelu, stosując test Manna-Whitneya. dla zmiennych ciągłych i testów chi-kwadrat lub dokładny test Fishera dla zmiennych jakościowych. Wielowymiarowe modelowanie związku między modelem nocnego personelu a śmiertelnością wewnątrzszpitalną przeprowadzono przy użyciu regresji logistycznej z korektą dla współzmiennych określonych jako potencjalne czynniki zakłócające związek między OIOM z nocnym intensywnym personelem a wynikiem opisanym powyżej. Wiek pacjentów i ocena ostrej fizjologii modelowano za pomocą ograniczonych liniowych splajnów21. Zmienne kategoryczne modelowano przy użyciu współzmiennych wskaźników. Uogólnione równania szacunkowe z silnymi estymatorami wariancji zostały użyte do uwzględnienia klastrowania pacjentów na poziomie OIOM.22 Biorąc pod uwagę, że wcześniejsze badania1 wykazały związek między liczbą intensywnych zajęć w ciągu dnia a poprawionymi wynikami, przetestowaliśmy interakcję między dziennym intensywnym personelem i intensywnym personelem nocnym w nocy. Wszystkie analizy przeprowadzono za pomocą oprogramowania Stata, wersja 11.0.
Wyniki
Charakterystyka szpitali i pacjentów
Rysunek 1. Rysunek 1. Liczby pacjentów, oddziałów intensywnej terapii (ICU) i szpitale w badaniu. Otrzymaliśmy kompletne badanie od koordynatorów APACHE w 25 z 34 szpitali (74%). Łącznie te szpitale obejmowały 49 oddziałów intensywnej terapii, a my przeanalizowaliśmy dane z 65 752 z 99 727 przyjęć na oddział intensywnej terapii (66%) (ryc. 1). Dwanaście oddziałów intensywnej terapii z nocną intensywną obsadą personelu dostarczyło dane na temat 14 424 przyjęć (22%), a 37 oddziałów intensywnej terapii bez nocnych pracowników intensywnej służby dostarczyło dane na temat 51 328 przyjęć (78%).
Tabela 1. Tabela 1. Charakterystyka szpitali według stanu odpowiedzi na ankietę. Tabela 2. Tabela 2. Charakterystyka oddziałów intensywnej opieki medycznej według obecności lub braku natężeń Intensivists Nighttime
[hasła pokrewne: usg tarczycy Warszawa, leczenie endometriozy forum, Warszawa USG genetyczne ]

Powiązane tematy z artykułem: leczenie endometriozy forum usg tarczycy Warszawa Warszawa USG genetyczne